AI đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc và đã bắt đầu thay thế nhiều công việc của con người. Vậy, xu hướng này sẽ tác động như thế nào đến xã hội Nhật Bản? Bài viết này giải thích ba góc nhìn thiết yếu để dự đoán điều này, dựa trên cuốn sách "Tái đào tạo: Cải cách kỹ năng để định hình tương lai của các tổ chức trong kỷ nguyên AI [Phiên bản Chiến lược Nguồn nhân lực]".
Cuộc tranh luận bùng nổ về việc ngăn ngừa thất nghiệp do công nghệ
Tháng 9 năm 2025 đánh dấu 12 năm kể từ bài báo gây sốc được công bố vào năm 2013 bởi Giáo sư Michael Osborne và các cộng sự tại Đại học Oxford, dự đoán rằng 47% việc làm hiện tại ở Mỹ sẽ bị mất.
Thực tế, chính Giáo sư Osborne đã nhìn lại tiến trình dự đoán của mình, thảo luận về một số dự đoán đúng và một số dự đoán khác xa so với dự đoán của ông. Một cuộc phỏng vấn vào tháng 3 năm 2025 với Nikkei cho thấy mặc dù các ngành nghề đòi hỏi lao động chân tay phức tạp, chẳng hạn như bác sĩ, y tá và thợ làm tóc, vẫn khó thay thế, nhưng lao động tay nghề thấp có nguy cơ bị thay thế bởi AI tạo sinh và các công nghệ khác.
Kể từ khi ChatGPT được phát hành vào tháng 11 năm 2022, các cuộc thảo luận về tình trạng thất nghiệp do công nghệ đã bùng phát trở lại tại Mỹ , và đã có sự gia tăng đột biến trong việc sa thải và sa thải những người làm việc ở các vị trí ít phức tạp, chẳng hạn như người viết quảng cáo và trợ lý nghiên cứu, cũng như kỹ sư phần mềm.
Một số chuyên gia cho rằng tình trạng thất nghiệp do công nghệ sẽ không xảy ra do sự gia tăng việc làm trong các lĩnh vực mới, chẳng hạn như kỹ thuật số. Mặc dù họ tin rằng thất nghiệp do công nghệ có thể không phải là một vấn đề lý thuyết lớn nếu lao động chuyển sang các lĩnh vực tăng trưởng trong một thời gian dài, nhưng điều này phải đáp ứng một số điều kiện.
Tốc độ tiến hóa công nghệ và số lượng việc làm mới được tạo ra
Đầu tiên, tỷ lệ việc làm mới được tạo ra bởi công nghệ mới so với số việc làm bị mất đi do công nghệ phải lớn hơn tỷ lệ việc làm bị mất đi do công nghệ mới.
Ví dụ, mặc dù số lượng việc làm và cơ hội việc làm liên quan đến AI đã tăng lên trong những năm gần đây, nhưng rất ít người sở hữu những kỹ năng mà nhà tuyển dụng yêu cầu, dẫn đến tình trạng thiếu hụt ứng viên có trình độ cao. Nếu công nghệ phát triển quá nhanh và tự động hóa dẫn đến mất việc làm, trình độ kỹ năng của con người không thể theo kịp, dẫn đến tình trạng thất nghiệp do công nghệ với độ trễ nhất định.
Quyết định của các nhà quản lý khi đưa ra quyết định tự động hóa
Vấn đề thứ hai nằm ở ý chí của các nhà quản lý và nhà tuyển dụng. Khi theo đuổi những cải tiến hiệu quả toàn diện để duy trì vị thế cạnh tranh, bao nhiêu nhà quản lý có thể ưu tiên bảo vệ việc làm của con người? Những giá trị nào đang được đặt ra tại công ty nơi bạn làm việc?
Không cần phải nói, AI và robot hiện không đưa ra quyết định trực tiếp và loại bỏ việc làm của con người. Các nhà quản lý và quản lý cấp trung cấp mới là người đưa ra quyết định, và để giảm chi phí, họ giới thiệu các công cụ có thể tự động hóa các công việc trước đây do con người thực hiện, thay thế chúng.
Việc giới thiệu máy tính tiền tự động là một ví dụ rõ ràng. Không phải máy tính tiền tự động lấy đi việc làm của con người; mà là tổ chức triển khai chúng quyết định rằng "công việc của nhân viên thu ngân sẽ không còn là việc của con người nữa", phát triển và giới thiệu chúng, rồi sau đó thực sự loại bỏ việc làm của nhân viên thu ngân. Tôi tin rằng xu hướng này là tất yếu đối với các công ty hoạt động trong môi trường toàn cầu đầy biến động.
Sự sẵn lòng tham gia đào tạo lại kỹ năng và mức độ thành công
Vấn đề thứ ba là ý chí và năng lực cá nhân của nhân viên, cũng như mức độ thành công của việc đào tạo lại kỹ năng. Làm việc trong môi trường triển khai đào tạo lại kỹ năng, tôi cảm thấy hàng ngày rằng ngay cả khi mọi người đều hiểu rằng "nếu mọi thứ cứ tiếp diễn như vậy, công việc văn phòng của tôi sẽ biến mất trong tương lai", thì rất ít người thực sự hành động cụ thể. Chỉ khi toàn bộ một phòng ban bị giải thể, hoặc tình hình tài chính của công ty trở nên tồi tệ hơn và có quyết định cắt giảm nhân sự, họ mới bắt đầu nghiêm túc xem xét lại các kỹ năng tương lai của mình.
Năm nay đánh dấu năm thứ tám kể từ khi chúng tôi bắt đầu sáng kiến đào tạo lại kỹ năng tại Nhật Bản và năm thứ năm kể từ khi chúng tôi áp dụng khái niệm này. Tuy nhiên, tôi cảm thấy chỉ khoảng 1/100 người hiểu rằng kỷ nguyên mà chúng ta sẽ làm việc cùng với AI và robot đang đến gần và đang nghiêm túc tham gia đào tạo lại kỹ năng. Thói quen cũ khó bỏ. Nếu mọi người không thể thoát khỏi các phương thức làm việc hiện tại và tự nguyện tham gia đào tạo lại kỹ năng, khả năng di chuyển lao động sẽ rất khó khăn và họ sẽ trở thành nạn nhân của tình trạng thất nghiệp do công nghệ.
Cuộc đua phát triển AI tạo sinh sẽ ngày càng gay gắt, và liệu xu hướng này có phải là điều tất yếu để tăng năng suất kinh doanh hay không, thì điều đó sẽ phụ thuộc vào mức độ các công ty Nhật Bản có thể duy trì lập trường truyền thống của mình là duy trì việc làm hay không. Thảo luận về tình trạng thất nghiệp do công nghệ vẫn chưa được chú ý nhiều ở Nhật Bản, nhưng các biện pháp cần được thực hiện trước khi quá muộn.
Hiện vẫn chưa rõ liệu tình trạng thất nghiệp do công nghệ có thể được ngăn chặn hay không, hay liệu nó có trở thành một vấn đề nghiêm trọng hay không. Tuy nhiên, bằng cách thực hiện một nghiên cứu chung về ba yếu tố được đề cập ở trên, tôi tin rằng chúng ta có thể dự đoán được liệu tình trạng thất nghiệp do công nghệ có trở nên nghiêm trọng hơn ở một mức độ nào đó hay không.
( Nguồn tiếng Nhật )
Cuộc tranh luận bùng nổ về việc ngăn ngừa thất nghiệp do công nghệ
Tháng 9 năm 2025 đánh dấu 12 năm kể từ bài báo gây sốc được công bố vào năm 2013 bởi Giáo sư Michael Osborne và các cộng sự tại Đại học Oxford, dự đoán rằng 47% việc làm hiện tại ở Mỹ sẽ bị mất.
Thực tế, chính Giáo sư Osborne đã nhìn lại tiến trình dự đoán của mình, thảo luận về một số dự đoán đúng và một số dự đoán khác xa so với dự đoán của ông. Một cuộc phỏng vấn vào tháng 3 năm 2025 với Nikkei cho thấy mặc dù các ngành nghề đòi hỏi lao động chân tay phức tạp, chẳng hạn như bác sĩ, y tá và thợ làm tóc, vẫn khó thay thế, nhưng lao động tay nghề thấp có nguy cơ bị thay thế bởi AI tạo sinh và các công nghệ khác.
Kể từ khi ChatGPT được phát hành vào tháng 11 năm 2022, các cuộc thảo luận về tình trạng thất nghiệp do công nghệ đã bùng phát trở lại tại Mỹ , và đã có sự gia tăng đột biến trong việc sa thải và sa thải những người làm việc ở các vị trí ít phức tạp, chẳng hạn như người viết quảng cáo và trợ lý nghiên cứu, cũng như kỹ sư phần mềm.
Một số chuyên gia cho rằng tình trạng thất nghiệp do công nghệ sẽ không xảy ra do sự gia tăng việc làm trong các lĩnh vực mới, chẳng hạn như kỹ thuật số. Mặc dù họ tin rằng thất nghiệp do công nghệ có thể không phải là một vấn đề lý thuyết lớn nếu lao động chuyển sang các lĩnh vực tăng trưởng trong một thời gian dài, nhưng điều này phải đáp ứng một số điều kiện.
Tốc độ tiến hóa công nghệ và số lượng việc làm mới được tạo ra
Đầu tiên, tỷ lệ việc làm mới được tạo ra bởi công nghệ mới so với số việc làm bị mất đi do công nghệ phải lớn hơn tỷ lệ việc làm bị mất đi do công nghệ mới.
Ví dụ, mặc dù số lượng việc làm và cơ hội việc làm liên quan đến AI đã tăng lên trong những năm gần đây, nhưng rất ít người sở hữu những kỹ năng mà nhà tuyển dụng yêu cầu, dẫn đến tình trạng thiếu hụt ứng viên có trình độ cao. Nếu công nghệ phát triển quá nhanh và tự động hóa dẫn đến mất việc làm, trình độ kỹ năng của con người không thể theo kịp, dẫn đến tình trạng thất nghiệp do công nghệ với độ trễ nhất định.
Quyết định của các nhà quản lý khi đưa ra quyết định tự động hóa
Vấn đề thứ hai nằm ở ý chí của các nhà quản lý và nhà tuyển dụng. Khi theo đuổi những cải tiến hiệu quả toàn diện để duy trì vị thế cạnh tranh, bao nhiêu nhà quản lý có thể ưu tiên bảo vệ việc làm của con người? Những giá trị nào đang được đặt ra tại công ty nơi bạn làm việc?
Không cần phải nói, AI và robot hiện không đưa ra quyết định trực tiếp và loại bỏ việc làm của con người. Các nhà quản lý và quản lý cấp trung cấp mới là người đưa ra quyết định, và để giảm chi phí, họ giới thiệu các công cụ có thể tự động hóa các công việc trước đây do con người thực hiện, thay thế chúng.
Việc giới thiệu máy tính tiền tự động là một ví dụ rõ ràng. Không phải máy tính tiền tự động lấy đi việc làm của con người; mà là tổ chức triển khai chúng quyết định rằng "công việc của nhân viên thu ngân sẽ không còn là việc của con người nữa", phát triển và giới thiệu chúng, rồi sau đó thực sự loại bỏ việc làm của nhân viên thu ngân. Tôi tin rằng xu hướng này là tất yếu đối với các công ty hoạt động trong môi trường toàn cầu đầy biến động.
Sự sẵn lòng tham gia đào tạo lại kỹ năng và mức độ thành công
Vấn đề thứ ba là ý chí và năng lực cá nhân của nhân viên, cũng như mức độ thành công của việc đào tạo lại kỹ năng. Làm việc trong môi trường triển khai đào tạo lại kỹ năng, tôi cảm thấy hàng ngày rằng ngay cả khi mọi người đều hiểu rằng "nếu mọi thứ cứ tiếp diễn như vậy, công việc văn phòng của tôi sẽ biến mất trong tương lai", thì rất ít người thực sự hành động cụ thể. Chỉ khi toàn bộ một phòng ban bị giải thể, hoặc tình hình tài chính của công ty trở nên tồi tệ hơn và có quyết định cắt giảm nhân sự, họ mới bắt đầu nghiêm túc xem xét lại các kỹ năng tương lai của mình.
Năm nay đánh dấu năm thứ tám kể từ khi chúng tôi bắt đầu sáng kiến đào tạo lại kỹ năng tại Nhật Bản và năm thứ năm kể từ khi chúng tôi áp dụng khái niệm này. Tuy nhiên, tôi cảm thấy chỉ khoảng 1/100 người hiểu rằng kỷ nguyên mà chúng ta sẽ làm việc cùng với AI và robot đang đến gần và đang nghiêm túc tham gia đào tạo lại kỹ năng. Thói quen cũ khó bỏ. Nếu mọi người không thể thoát khỏi các phương thức làm việc hiện tại và tự nguyện tham gia đào tạo lại kỹ năng, khả năng di chuyển lao động sẽ rất khó khăn và họ sẽ trở thành nạn nhân của tình trạng thất nghiệp do công nghệ.
Cuộc đua phát triển AI tạo sinh sẽ ngày càng gay gắt, và liệu xu hướng này có phải là điều tất yếu để tăng năng suất kinh doanh hay không, thì điều đó sẽ phụ thuộc vào mức độ các công ty Nhật Bản có thể duy trì lập trường truyền thống của mình là duy trì việc làm hay không. Thảo luận về tình trạng thất nghiệp do công nghệ vẫn chưa được chú ý nhiều ở Nhật Bản, nhưng các biện pháp cần được thực hiện trước khi quá muộn.
Hiện vẫn chưa rõ liệu tình trạng thất nghiệp do công nghệ có thể được ngăn chặn hay không, hay liệu nó có trở thành một vấn đề nghiêm trọng hay không. Tuy nhiên, bằng cách thực hiện một nghiên cứu chung về ba yếu tố được đề cập ở trên, tôi tin rằng chúng ta có thể dự đoán được liệu tình trạng thất nghiệp do công nghệ có trở nên nghiêm trọng hơn ở một mức độ nào đó hay không.
( Nguồn tiếng Nhật )
Có thể bạn sẽ thích