Một nghiên cứu mới cho thấy 93% công việc tại Mỹ có thể được thực hiện ít nhất một phần bởi AI, điều này có khả năng cho phép các công ty chuyển hơn 4,5 nghìn tỷ đô la chi phí lao động sang AI. Các nhà nghiên cứu đã phân tích hơn 18.000 nhiệm vụ thuộc 1.000 loại công việc để xác định AI có thể được áp dụng ở đâu. Kết luận rất rõ ràng: Khả năng của AI đang phát triển nhanh chóng và nó có thể trở thành một phần lớn hơn nữa của nền kinh tế trong tương lai gần.
"Chúng ta chưa đến giai đoạn mà việc áp dụng AI mạnh mẽ," Babak Hodjat, Giám đốc công nghệ của Cognizant, nói với tôi trong một podcast TechFirst gần đây. "Một số lĩnh vực đang phát triển nhanh hơn những lĩnh vực khác. Và bởi vì sự đổi mới AI diễn ra rất nhanh chóng, với những đột phá mới xảy ra cứ vài tháng một lần, tiềm năng 4,5 nghìn tỷ đô la này có khả năng sẽ còn tăng lên hơn nữa."
Báo cáo này là phiên bản cập nhật của một cuộc khảo sát năm 2023 do Cognizant, một công ty dịch vụ và tư vấn công nghệ thông tin toàn cầu với doanh thu hàng năm hơn 20 tỷ đô la, thực hiện, bao gồm cùng số lượng vai trò và nhiệm vụ công việc. Tóm lại, những thay đổi do trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại đang diễn ra nhanh hơn dự kiến.
"Điều khiến chúng tôi ngạc nhiên là một số nhiệm vụ mà chúng tôi dự kiến sẽ được tự động hóa trong tương lai xa hơn nữa thì hiện đã bắt đầu được tự động hóa," Hodjat nói. "Ví dụ, những đột phá như AI tác nhân (AI có thể đưa ra quyết định và hành động tự chủ) và AI đa phương thức (AI có thể xử lý nhiều định dạng, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và giọng nói) đã và đang tác động đến một số nhiệm vụ này."
Lĩnh vực phát triển phần mềm là một trong những lĩnh vực bị ảnh hưởng nhiều nhất, nhờ những cải tiến trong khả năng lập trình cho các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Các vai trò khác bị ảnh hưởng bao gồm hoạt động kinh doanh và tài chính, các vai trò hành chính, các vai trò hỗ trợ văn phòng và hành chính, và các nhà phân tích pháp lý.
Theo báo cáo, sáu công việc hàng đầu có tỷ lệ nhiệm vụ có thể được thực hiện bởi AI cao nhất là :
Quản lý tài chính: Tác động 84%
Công việc máy tính/toán học: Tác động 67%
Hoạt động kinh doanh/tài chính: Tác động 60-68%
Hỗ trợ văn phòng/hành chính: Tác động 60-68%
Công việc pháp lý: Tác động 63%
Quản lý (bao gồm cả cấp điều hành cao nhất): Tác động 60%
Tác động đến phát triển phần mềm đã trở nên rõ ràng hơn trong những tháng gần đây.
"Gần như 100% mã của chúng tôi được viết bởi Claude Code và Opus 4.5," Boris Cherny, kỹ sư trưởng tại Anthropic (công ty phát triển Claude LLM), cho biết vào tháng Giêng. "Đối với cá nhân tôi, điều này đã là 100% trong hơn hai tháng. Tôi thậm chí không chỉnh sửa nhỏ bằng tay. Tôi đã gửi 22 yêu cầu kéo (PR) ngày hôm qua và 27 yêu cầu vào ngày hôm trước, và tất cả đều được viết hoàn toàn bởi Claude."
Các công việc có tác động thấp
Các công việc có tác động thấp bao gồm:
Xây dựng: Tác động 12%
Thợ máy: Tác động 17%
Lắp đặt/Sửa chữa: Tác động 20%
Dịch vụ an ninh (Cảnh sát, Bảo vệ, v.v.): Tác động 20-29%
Các nghề chăm sóc con người (Chăm sóc trẻ em, Chăm sóc người cao tuổi, v.v.): Tác động 20-29%
Các nghề hỗ trợ y tế: Tác động 29%
Điều quan trọng cần lưu ý là điểm tác động của Cognizant cho biết tỷ lệ phần trăm các nhiệm vụ của một công việc có thể được tự động hóa bằng AI. Tác động 60% đối với một công việc có nghĩa là về mặt lý thuyết, khoảng 60% nhiệm vụ có thể được hỗ trợ hoặc tự động hóa bằng khả năng AI hiện tại. Điều này không có nghĩa là 60% công việc sẽ biến mất hoặc 60% người lao động sẽ bị thay thế.
Tuy nhiên, các công ty có thể cần ít người hơn trong công việc đó. Sự hỗ trợ của AI cũng có thể giúp những người trong công việc đó làm việc tốt hơn trước đây. Nói cách khác, phạm vi ứng dụng AI không nhất thiết dẫn đến mất việc làm. Hodjat nhấn mạnh rằng sự hiểu biết theo ngữ cảnh và chuyên môn của con người vẫn rất cần thiết.
"Con người là những sinh vật có tính ngữ cảnh cao. Họ có trí nhớ tốt, kiến thức sâu rộng và khả năng sáng tạo trong lĩnh vực chuyên môn của mình. Công nghệ hiện đại nhất hiện nay có những hạn chế cơ bản ngăn cản AI xử lý mọi thứ," Hodjat nói.
Điều thú vị là, AI đang bắt đầu ảnh hưởng đến những nghề nghiệp từng được cho là hoàn toàn an toàn, chẳng hạn như các công việc xây dựng như mộc và dựng khung."Trong ngành vận tải, tác động đã tăng từ 6% lên 25% vào năm 2023," Hodjat nói. "Trong ngành xây dựng, con số này tăng từ 4% lên 12%. Đó là một bước nhảy vọt lớn." Tác động của AI đối với những công việc chân tay này thể hiện ở việc tăng cường kiểm tra, chẩn đoán, lập kế hoạch và lập tài liệu hơn là thay thế hoàn toàn lao động thủ công.
Ngược lại, điều này mang lại một số lợi ích cho các lập trình viên. AI có thể viết mã, nhưng nó không thể kết nối tất cả lại với nhau. Và như bất kỳ ai đã từng thử nghiệm với lập trình cảm tính (một kỹ thuật trong đó trí tuệ nhân tạo tạo ra mã dựa trên ý định chung) đều biết, rất khó để mọi thứ đều chính xác ngay từ lần đầu tiên.
Điều thú vị là, nếu giá trị của lao động được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo ở Mỹ hiện nay là 4,5 nghìn tỷ đô la, thì tác động toàn cầu sẽ lên tới gần 15 nghìn tỷ đô la — và đó là giả định rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vẫn ở mức hiện tại và trí tuệ nhân tạo sẽ không ngừng phát triển.
( Nguồn tiếng Nhật )
"Chúng ta chưa đến giai đoạn mà việc áp dụng AI mạnh mẽ," Babak Hodjat, Giám đốc công nghệ của Cognizant, nói với tôi trong một podcast TechFirst gần đây. "Một số lĩnh vực đang phát triển nhanh hơn những lĩnh vực khác. Và bởi vì sự đổi mới AI diễn ra rất nhanh chóng, với những đột phá mới xảy ra cứ vài tháng một lần, tiềm năng 4,5 nghìn tỷ đô la này có khả năng sẽ còn tăng lên hơn nữa."
Báo cáo này là phiên bản cập nhật của một cuộc khảo sát năm 2023 do Cognizant, một công ty dịch vụ và tư vấn công nghệ thông tin toàn cầu với doanh thu hàng năm hơn 20 tỷ đô la, thực hiện, bao gồm cùng số lượng vai trò và nhiệm vụ công việc. Tóm lại, những thay đổi do trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại đang diễn ra nhanh hơn dự kiến.
"Điều khiến chúng tôi ngạc nhiên là một số nhiệm vụ mà chúng tôi dự kiến sẽ được tự động hóa trong tương lai xa hơn nữa thì hiện đã bắt đầu được tự động hóa," Hodjat nói. "Ví dụ, những đột phá như AI tác nhân (AI có thể đưa ra quyết định và hành động tự chủ) và AI đa phương thức (AI có thể xử lý nhiều định dạng, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và giọng nói) đã và đang tác động đến một số nhiệm vụ này."
Lĩnh vực phát triển phần mềm là một trong những lĩnh vực bị ảnh hưởng nhiều nhất, nhờ những cải tiến trong khả năng lập trình cho các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Các vai trò khác bị ảnh hưởng bao gồm hoạt động kinh doanh và tài chính, các vai trò hành chính, các vai trò hỗ trợ văn phòng và hành chính, và các nhà phân tích pháp lý.
Theo báo cáo, sáu công việc hàng đầu có tỷ lệ nhiệm vụ có thể được thực hiện bởi AI cao nhất là :
Quản lý tài chính: Tác động 84%
Công việc máy tính/toán học: Tác động 67%
Hoạt động kinh doanh/tài chính: Tác động 60-68%
Hỗ trợ văn phòng/hành chính: Tác động 60-68%
Công việc pháp lý: Tác động 63%
Quản lý (bao gồm cả cấp điều hành cao nhất): Tác động 60%
Tác động đến phát triển phần mềm đã trở nên rõ ràng hơn trong những tháng gần đây.
"Gần như 100% mã của chúng tôi được viết bởi Claude Code và Opus 4.5," Boris Cherny, kỹ sư trưởng tại Anthropic (công ty phát triển Claude LLM), cho biết vào tháng Giêng. "Đối với cá nhân tôi, điều này đã là 100% trong hơn hai tháng. Tôi thậm chí không chỉnh sửa nhỏ bằng tay. Tôi đã gửi 22 yêu cầu kéo (PR) ngày hôm qua và 27 yêu cầu vào ngày hôm trước, và tất cả đều được viết hoàn toàn bởi Claude."
Các công việc có tác động thấp
Các công việc có tác động thấp bao gồm:
Xây dựng: Tác động 12%
Thợ máy: Tác động 17%
Lắp đặt/Sửa chữa: Tác động 20%
Dịch vụ an ninh (Cảnh sát, Bảo vệ, v.v.): Tác động 20-29%
Các nghề chăm sóc con người (Chăm sóc trẻ em, Chăm sóc người cao tuổi, v.v.): Tác động 20-29%
Các nghề hỗ trợ y tế: Tác động 29%
Điều quan trọng cần lưu ý là điểm tác động của Cognizant cho biết tỷ lệ phần trăm các nhiệm vụ của một công việc có thể được tự động hóa bằng AI. Tác động 60% đối với một công việc có nghĩa là về mặt lý thuyết, khoảng 60% nhiệm vụ có thể được hỗ trợ hoặc tự động hóa bằng khả năng AI hiện tại. Điều này không có nghĩa là 60% công việc sẽ biến mất hoặc 60% người lao động sẽ bị thay thế.
Tuy nhiên, các công ty có thể cần ít người hơn trong công việc đó. Sự hỗ trợ của AI cũng có thể giúp những người trong công việc đó làm việc tốt hơn trước đây. Nói cách khác, phạm vi ứng dụng AI không nhất thiết dẫn đến mất việc làm. Hodjat nhấn mạnh rằng sự hiểu biết theo ngữ cảnh và chuyên môn của con người vẫn rất cần thiết.
"Con người là những sinh vật có tính ngữ cảnh cao. Họ có trí nhớ tốt, kiến thức sâu rộng và khả năng sáng tạo trong lĩnh vực chuyên môn của mình. Công nghệ hiện đại nhất hiện nay có những hạn chế cơ bản ngăn cản AI xử lý mọi thứ," Hodjat nói.
Điều thú vị là, AI đang bắt đầu ảnh hưởng đến những nghề nghiệp từng được cho là hoàn toàn an toàn, chẳng hạn như các công việc xây dựng như mộc và dựng khung."Trong ngành vận tải, tác động đã tăng từ 6% lên 25% vào năm 2023," Hodjat nói. "Trong ngành xây dựng, con số này tăng từ 4% lên 12%. Đó là một bước nhảy vọt lớn." Tác động của AI đối với những công việc chân tay này thể hiện ở việc tăng cường kiểm tra, chẩn đoán, lập kế hoạch và lập tài liệu hơn là thay thế hoàn toàn lao động thủ công.
Ngược lại, điều này mang lại một số lợi ích cho các lập trình viên. AI có thể viết mã, nhưng nó không thể kết nối tất cả lại với nhau. Và như bất kỳ ai đã từng thử nghiệm với lập trình cảm tính (một kỹ thuật trong đó trí tuệ nhân tạo tạo ra mã dựa trên ý định chung) đều biết, rất khó để mọi thứ đều chính xác ngay từ lần đầu tiên.
Điều thú vị là, nếu giá trị của lao động được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo ở Mỹ hiện nay là 4,5 nghìn tỷ đô la, thì tác động toàn cầu sẽ lên tới gần 15 nghìn tỷ đô la — và đó là giả định rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vẫn ở mức hiện tại và trí tuệ nhân tạo sẽ không ngừng phát triển.
( Nguồn tiếng Nhật )
Có thể bạn sẽ thích