Công ty cổ phần Yamaha Motor là một trong những nhà sản xuất xe máy nổi tiếng nhất thế giới. Những chiếc xe máy do công ty sản xuất được phân phối rộng rãi không chỉ ở Nhật Bản mà còn ở Châu Âu, Mỹ, Úc và các quốc gia khác trên thế giới. Hơn nữa tại các nước đang phát triển ở Châu Á, nhiều tay đua bị thu hút bởi những chiếc xe máy được sản xuất tại các nhà máy địa phương. Theo cách này, hiện tại Yamaha Motor đang lan rộng mạng lưới bán hàng trên thế giới, thế nhưng được cho là đã gặp khó khăn trong việc nắm bắt tình hình thị trường đó.
( Mẫu xe TMAX 560 của Yamaha Motor )
Ông Kenchiro Yokoyama của Yamaha Motor ( trưởng phụ trách nhóm chiến lược thông tin, phòng đổi mới chuỗi nhu cầu, bộ phận chiến lược sản xuất của trụ sở sản xuất ) chỉ ra rằng “Mức độ điều chỉnh cung-cầu đang trở nên khó khăn hơn bao giờ hết do sự đa dạng hóa nhu cầu của khách hàng. Để cung cấp sản phẩm kịp thời khi khách hàng muốn mua, cần phải biết tình hình thị trường ngay lập tức. Cần phải cải thiện mức độ của kế hoạch sản xuất và cung ứng để duy trì sự hài lòng của khách hàng, và để làm được điều đó, điều cần thiết là phải có đươc thông tin mới”.
Do đó, công ty đã bắt đầu xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu. Bằng cách tự động thu thập dữ liệu bán hàng và hàng tồn kho từ các cơ sở trên khắp thế giới và tham khảo – phân tích nội dung đó trên toàn công ty, có thể cải thiện trình độ của kế hoạch sản xuất và cung ứng. Tôi đã tiếp cận hậu trường của dự án như vậy.
Lập kế hoạch sản xuất và kế hoạch cung ứng phù hợp bằng cách kiểm tra tình trạng chứng khoán mới nhất theo xu hướng bán hàng. Lợi nhuận của các nhà sản xuất có thể bị ảnh hưởng rất lớn bởi kết quả của kế hoạch này.
Nhận dữ liệu như tình hình bán hàng từ các cơ sở bán hàng trên toàn thế giới , ngay lập tức phản ánh nó trong kế hoạch sản xuất và cung ứng tại các trụ sở chính của Nhật Bản --- Mặc dù lý tưởng sử dụng dữ liệu đó đã được khắc họa, vẫn có những thách thức để cải thiện mức độ. Ông Yokoyama nói. "Phải mất thời gian để thu thập dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới bởi vì nó được thực hiện thủ công" Độ mới mẻ của dữ liệu là một thách thức.
“Để cải thiện mức độ lập kế hoạch sản xuất và lập kế hoạch cung ứng, tôi luôn muốn biết tình trạng bán hàng và tình trạng hàng tồn kho mới nhất, nhưng phải mất thời gian và nhân lực. Tôi đã nghĩ đến việc cải thiện độ mới của dữ liệu bằng cách lấy thông tin mà không sử dụng nhân lực” (Ông Yokoyama)
"Tôi muốn đưa vào các bộ phận công nghệ thông tin chú trọng vào tốc độ trong khi giảm nguồn lực , ngoài ra xem xét sự phát triển bổ sung trong tương lai, tôi cũng muốn tự mình thực hiện các hoạt động bảo trì, tôi đã bắt đầu xem xét liệu có thể tiến hành một mình chỉ với bộ phận đổi mới chuỗi nhu cầu hay không.”( Ông Yamamoto )
Do đó, ông Yamamoto và các thành viên trong nhóm quyết định nhắm đến việc hiện thực hóa một nền tảng phân tích dữ liệu chỉ bởi bộ phận sản xuất (Bộ phận Đổi mới Chuỗi nhu cầu). Tuy nhiên, mặc dù các thành viên là các chuyên gia trong số các chuyên gia về sản xuất, nhưng họ không hơn gì những người nghiệp dư trong việc phát triển hệ thống. Ban đầu, đó là một khởi đầu đầy lo lắng.
Để phát triển hệ thống, ông so sánh và xem xét một số dịch vụ điện toán đám mây và cuối cùng áp dụng "Microsoft Azure". Dự án phát triển bắt đầu vào tháng 8 năm 2019. Với sự hỗ trợ của công ty cổ phần ZEAL, một công ty đối tác của Microsoft Nhật Bản, ông Yamamoto và các đồng nghiệp đã khẩn trương xây dựng và phát triển nó dưới sự hỗ trợ của công ty và vào cuối tháng 11, tất cả công việc đã hoàn thành.
Với bối cảnh hoàn thành công việc xây dựng hệ thống trong khoảng ba tháng, ngoài sự hỗ trợ hào phóng của ZEAL, còn là tính dễ sử dụng trực quan của Microsoft Azure không đòi hỏi kiến thức về mã hóa. Ông Yamamoto nói với khuôn mặt tươi cười : "Tôi không thể không ngạc nhiên khi nhìn lại bây giờ. Tôi nhận ra rằng sự phát triển hệ thống đã trở nên quen thuộc với mọi người ngoài các chuyên gia công nghệ thông tin trong thời đại điện toán đám mây hiện nay."
Ông Yokoyama cười và nói : "Vì hệ thống tự động lấy dữ liệu từ hệ thống cục bộ vào cơ sở dữ liệu trên Microsoft Azure, nên độ mới của dữ liệu đã được cải thiện đáng kể so với trước đây. Bằng cách sử dụng dữ liệu này, tôi hy vọng rằng sẽ có thể tăng chu kỳ điều chỉnh cung và cầu. "
Công ty có suy nghĩ thúc đẩy hoạt động đẩy nhanh quá trình bổ sung xe máy từ các nhà máy và kho hàng ngay khi họ bán tại các cửa hàng. "Để khách hàng mua khi họ muốn, họ phải có hàng tồn kho tại cửa hàng. Bằng cách tăng tốc trao đổi thông tin, chúng tôi có thể đẩy nhanh thời gian bổ sung." (Ông Yokoyama)
Những dữ liệu này không chỉ giới hạn ở bộ phận sản xuất. Nó cũng hữu ích trong các bộ phận khác. Ông Yokoyama cho biết có thể đặt hy vọng vào "Tôi muốn sử dụng nó để truy xuất nguồn gốc ở mỗi bộ phận liên quan, quản lý lịch sử và cải thiện chi phí phân phối". Đã có yêu cầu từ các bộ phận khác “muốn trực quan hóa dữ liệu”.
Hơn nữa, một ngày nào đó, công ty sẽ sử dụng dữ liệu trên nền tảng hạ tầng thông tin được xây dựng lần này để dự đoán nhu cầu sử dụng bằng trí tuệ nhân tạo AI và các phương tiện khác.
Yamaha Motors hiện đang thúc đẩy khái niệm hệ thống PSI toàn cầu, hệ thống tối ưu hóa cung-cầu bao gồm các cơ sở sản xuất và bán hàng trên toàn thế giới. Nền tảng thông tin được xây dựng trên Microsoft Azure cũng được định vị là một nền tảng để quản lý dữ liệu đầu vào cho hệ thống PSI toàn cầu này .
Ông Yokoyama rất nhiệt tình, "Chúng tôi sẽ cải thiện tốc độ và độ chính xác. Chúng tôi sẽ dự đoán nhu cầu dựa trên thông tin đầu vào và kết hợp nó vào hệ thống PSI toàn cầu để xây dựng các kế hoạch sản xuất và cung ứng đáp ứng nhu cầu." Trực quan hóa tình hình dựa vào dữ liệu, thúc đẩy cải thiện mức độ sản xuất và cung ứng hàng tồn kho, và cải thiện sự hài lòng của khách hàng ── Những thách thức của Yamaha Motor vẫn đang tiếp tục.
( Tham khảo )
( Mẫu xe TMAX 560 của Yamaha Motor )
Ông Kenchiro Yokoyama của Yamaha Motor ( trưởng phụ trách nhóm chiến lược thông tin, phòng đổi mới chuỗi nhu cầu, bộ phận chiến lược sản xuất của trụ sở sản xuất ) chỉ ra rằng “Mức độ điều chỉnh cung-cầu đang trở nên khó khăn hơn bao giờ hết do sự đa dạng hóa nhu cầu của khách hàng. Để cung cấp sản phẩm kịp thời khi khách hàng muốn mua, cần phải biết tình hình thị trường ngay lập tức. Cần phải cải thiện mức độ của kế hoạch sản xuất và cung ứng để duy trì sự hài lòng của khách hàng, và để làm được điều đó, điều cần thiết là phải có đươc thông tin mới”.
Do đó, công ty đã bắt đầu xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu. Bằng cách tự động thu thập dữ liệu bán hàng và hàng tồn kho từ các cơ sở trên khắp thế giới và tham khảo – phân tích nội dung đó trên toàn công ty, có thể cải thiện trình độ của kế hoạch sản xuất và cung ứng. Tôi đã tiếp cận hậu trường của dự án như vậy.
- Tăng cường độ mới của dữ liệu
Lập kế hoạch sản xuất và kế hoạch cung ứng phù hợp bằng cách kiểm tra tình trạng chứng khoán mới nhất theo xu hướng bán hàng. Lợi nhuận của các nhà sản xuất có thể bị ảnh hưởng rất lớn bởi kết quả của kế hoạch này.
Nhận dữ liệu như tình hình bán hàng từ các cơ sở bán hàng trên toàn thế giới , ngay lập tức phản ánh nó trong kế hoạch sản xuất và cung ứng tại các trụ sở chính của Nhật Bản --- Mặc dù lý tưởng sử dụng dữ liệu đó đã được khắc họa, vẫn có những thách thức để cải thiện mức độ. Ông Yokoyama nói. "Phải mất thời gian để thu thập dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới bởi vì nó được thực hiện thủ công" Độ mới mẻ của dữ liệu là một thách thức.
“Để cải thiện mức độ lập kế hoạch sản xuất và lập kế hoạch cung ứng, tôi luôn muốn biết tình trạng bán hàng và tình trạng hàng tồn kho mới nhất, nhưng phải mất thời gian và nhân lực. Tôi đã nghĩ đến việc cải thiện độ mới của dữ liệu bằng cách lấy thông tin mà không sử dụng nhân lực” (Ông Yokoyama)
- Ngay cả một người nghiệp dư phát triển hệ thống, việc xây dựng cũng mất khoảng 3 tháng
"Tôi muốn đưa vào các bộ phận công nghệ thông tin chú trọng vào tốc độ trong khi giảm nguồn lực , ngoài ra xem xét sự phát triển bổ sung trong tương lai, tôi cũng muốn tự mình thực hiện các hoạt động bảo trì, tôi đã bắt đầu xem xét liệu có thể tiến hành một mình chỉ với bộ phận đổi mới chuỗi nhu cầu hay không.”( Ông Yamamoto )
Do đó, ông Yamamoto và các thành viên trong nhóm quyết định nhắm đến việc hiện thực hóa một nền tảng phân tích dữ liệu chỉ bởi bộ phận sản xuất (Bộ phận Đổi mới Chuỗi nhu cầu). Tuy nhiên, mặc dù các thành viên là các chuyên gia trong số các chuyên gia về sản xuất, nhưng họ không hơn gì những người nghiệp dư trong việc phát triển hệ thống. Ban đầu, đó là một khởi đầu đầy lo lắng.
Để phát triển hệ thống, ông so sánh và xem xét một số dịch vụ điện toán đám mây và cuối cùng áp dụng "Microsoft Azure". Dự án phát triển bắt đầu vào tháng 8 năm 2019. Với sự hỗ trợ của công ty cổ phần ZEAL, một công ty đối tác của Microsoft Nhật Bản, ông Yamamoto và các đồng nghiệp đã khẩn trương xây dựng và phát triển nó dưới sự hỗ trợ của công ty và vào cuối tháng 11, tất cả công việc đã hoàn thành.
Với bối cảnh hoàn thành công việc xây dựng hệ thống trong khoảng ba tháng, ngoài sự hỗ trợ hào phóng của ZEAL, còn là tính dễ sử dụng trực quan của Microsoft Azure không đòi hỏi kiến thức về mã hóa. Ông Yamamoto nói với khuôn mặt tươi cười : "Tôi không thể không ngạc nhiên khi nhìn lại bây giờ. Tôi nhận ra rằng sự phát triển hệ thống đã trở nên quen thuộc với mọi người ngoài các chuyên gia công nghệ thông tin trong thời đại điện toán đám mây hiện nay."
- Phản ứng lớn với “trực quan hóa ” , Thách thức trong dự báo nhu cầu
Ông Yokoyama cười và nói : "Vì hệ thống tự động lấy dữ liệu từ hệ thống cục bộ vào cơ sở dữ liệu trên Microsoft Azure, nên độ mới của dữ liệu đã được cải thiện đáng kể so với trước đây. Bằng cách sử dụng dữ liệu này, tôi hy vọng rằng sẽ có thể tăng chu kỳ điều chỉnh cung và cầu. "
Công ty có suy nghĩ thúc đẩy hoạt động đẩy nhanh quá trình bổ sung xe máy từ các nhà máy và kho hàng ngay khi họ bán tại các cửa hàng. "Để khách hàng mua khi họ muốn, họ phải có hàng tồn kho tại cửa hàng. Bằng cách tăng tốc trao đổi thông tin, chúng tôi có thể đẩy nhanh thời gian bổ sung." (Ông Yokoyama)
Những dữ liệu này không chỉ giới hạn ở bộ phận sản xuất. Nó cũng hữu ích trong các bộ phận khác. Ông Yokoyama cho biết có thể đặt hy vọng vào "Tôi muốn sử dụng nó để truy xuất nguồn gốc ở mỗi bộ phận liên quan, quản lý lịch sử và cải thiện chi phí phân phối". Đã có yêu cầu từ các bộ phận khác “muốn trực quan hóa dữ liệu”.
Hơn nữa, một ngày nào đó, công ty sẽ sử dụng dữ liệu trên nền tảng hạ tầng thông tin được xây dựng lần này để dự đoán nhu cầu sử dụng bằng trí tuệ nhân tạo AI và các phương tiện khác.
Yamaha Motors hiện đang thúc đẩy khái niệm hệ thống PSI toàn cầu, hệ thống tối ưu hóa cung-cầu bao gồm các cơ sở sản xuất và bán hàng trên toàn thế giới. Nền tảng thông tin được xây dựng trên Microsoft Azure cũng được định vị là một nền tảng để quản lý dữ liệu đầu vào cho hệ thống PSI toàn cầu này .
Ông Yokoyama rất nhiệt tình, "Chúng tôi sẽ cải thiện tốc độ và độ chính xác. Chúng tôi sẽ dự đoán nhu cầu dựa trên thông tin đầu vào và kết hợp nó vào hệ thống PSI toàn cầu để xây dựng các kế hoạch sản xuất và cung ứng đáp ứng nhu cầu." Trực quan hóa tình hình dựa vào dữ liệu, thúc đẩy cải thiện mức độ sản xuất và cung ứng hàng tồn kho, và cải thiện sự hài lòng của khách hàng ── Những thách thức của Yamaha Motor vẫn đang tiếp tục.
( Tham khảo )
Có thể bạn sẽ thích